架構

Mirror OS 如何運作

獨立的 Runtime 層,就在您的 AI 旁。

Mirror OS 從模型、Agent 與平台之外,觀測、裁決並留存運作中 AI 行為的證據,無需取代您的模型、平台或基礎設施。

三個問題

運作什麼、在哪裡運作、Mirror OS 如何部署。

這三個問題經常被混為一談,Mirror OS 會分別回答。

運作什麼 AI

工作負載

AI Agent、編排、AI 工廠、機器人與實體 AI、自主系統。

解決方案

在哪裡運作

環境

公有雲、私有雲、自行託管、主權環境、地端與邊緣。

部署環境

MIRROR OS 如何部署

路徑

AI Agent 路徑(Agent Edition)或企業路徑(Shield、Runtime、Foundry)。

部署元件

獨立的一層

橫跨您所有 AI 環境的單一 Runtime 層。

在每一個支援的環境中,Mirror OS 都是同一個獨立的控制層。

運作什麼 AI

AI Agent
AI 編排
AI 工廠
機器人
自主系統

MIRROR OS:獨立的 RUNTIME 層

獨立 · 跨平台 · 跨模型 · 跨環境

在哪裡運作

公有雲
私有雲
自行託管 / 主權
地端
邊緣

Mirror OS 不會取代您正在使用的系統。

它不會取代 Linux 或 Windows、您的 AI 技術堆疊、模型或 Agent 框架。它安裝並連接在這些系統旁,並獨立於它們之外,掌握 Runtime 決策權。

Runtime 訊號

核准的 Runtime 訊號,在脈絡中評估。

Mirror OS 使用來自客戶環境、經核准的訊號,並視需要使用 Stability Data Nodes。未知狀態仍是一種風險狀態,而不是安全的證據。

  • 客戶遙測資料
  • AI 治理訊號
  • 平台與編排訊號
  • Stability Data Nodes
  • 部署脈絡

Mirror OS

評估 · 關聯 · 置於脈絡中

浮現潛在的不穩定

在核准訊號允許的範圍內,盡早浮現。

採取行動

圍堵 · 緩解 · 阻擋或攔截 · 升級處理。

Runtime Control Loop

Observe → Detect → Govern → Enforce → Evidence → Improve

平台功能並不是各自獨立的產品,而是分別由迴圈中的各個階段提供。

階段發生什麼提供的能力
01Observe從您既有的遙測資料或 Stability Data Nodes,讀取即時行為。Runtime 可視性 · Runtime 分析
02Detect綜合評估核准的 Runtime 訊號,在現有證據允許的範圍內,盡早發現潛在的不穩定。Runtime 訊號評估
03Govern以單一政策框架,治理異質的模型、Agent 與平台。確定性 · 具決策權的路徑以確定性方式運作跨環境的統一政策
04Enforce由 Mirror OS 決定哪些動作可以發生,再由平台執行該決策。確定性 · 統計訊號僅供參考,從不做決定圍堵 · 緩解 · 阻擋 · 升級處理
05Evidence將範圍內的 Runtime 事件與經授權的控制決策,保存為結構化的證據軌跡。證據保管 · 紀錄留在您手中證據與稽核軌跡 · 營運檢視 · 調查支援
06ImproveRuntime 證據為經核准的營運改善提供依據,而不會自動改變決策權。營運檢視與改善

確定性的決策權

智慧,不能自行定義自己的決策權。

Mirror OS 裁決,平台執行。

Runtime 控制受政策約束。在部署允許的情況下,模型輔助偵測可以提供訊號,但不能創造或擴大決策權。在以 RSE 為基礎的部署中,RSE 在客戶核准的邊界內裁決,再由經授權的客戶環境執行相應的動作。Agent Edition 則在部署環境內,於本地執行經核准的確定性決策。

部署元件

部署到您環境中的元件。

  • RSERuntime Stability Engine以 RSE 為基礎的 Mirror OS 部署中的核心決策引擎。它依客戶核准的政策評估即時的 Runtime 訊號,判斷某個動作應被允許、限制、停止或升級處理,並記錄該決策背後的證據。它不依賴通用型 LLM。部分部署設定檔可加入專門打造的模型輔助偵測,作為額外的 Runtime 訊號來源。
  • FDEForward Deployment Engineer AI agentSpeculum 的部署 AI Agent。正式上線前,FDE 可以評估環境、盤點可用的控制機制與訊號來源,並提出 Runtime 邊界供客戶確認。部署完成後,它可選擇性地解讀 RSE 的決策,並支援進階服務。FDE 並非每次部署都必須使用,且只在該次部署約定的權限與範圍內運作。
  • 資料節點Stability Data Nodes可部署的訊號收集器,在您的環境沒有合適或足夠的遙測資料時使用。它們收集 Mirror OS 所需、經核准的 Runtime 訊號,提供給 RSE 用於決策與證據。
  • 遙測您既有的資料來源Mirror OS 可以使用您既有的 AI 治理、可觀測性與平台工具所提供的訊號。這些來源告訴系統正在發生什麼;RSE 則依政策評估這些訊號,決定哪些動作可以發生。
  • Agent Edition獨立本地決策平面專為 AI Agent 部署打造的 Mirror Shield 版本,適用範圍從單一 Agent 到 AI Agent 編排環境。它不需要 RSE 或 FDE,即可在本地獨立做出確定性的 Runtime 決策。

部署環境

AI 在哪裡運作?

Mirror OS 的設計,是以單一 Runtime 層橫跨這些環境運作。特定環境的支援範圍,會在每次部署時確認。

  • 公有雲
  • 私有雲
  • 自行託管
  • 主權環境
  • 地端
  • 邊緣

部署中的控制

控制權留在客戶環境中。

Mirror OS 在客戶核准的環境與決策權邊界內運作。Speculum AI 不會維運接收客戶部署回報的中央控制平面。

Agent Edition 以獨立的本地決策平面運作。若客戶使用自有的地端控制平面,可針對該部署定義整合方式。