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The AI Runtime Company.
讓正式運作中的 AI 保持穩定、可控且高效的獨立 Runtime 層，橫跨模型、Agent、雲端、地端與邊緣。
LLM · AI Agent · 編排 · 實體 AI · 機器人 · 自主系統
Runtime Control Loop
Runtime 穩定性，正是缺少的營運層
兩大產品家族 · 同一個 Runtime 基礎
Mirror OS 治理 AI 的行為。
Mirror Token 治理 AI 的資源消耗。
對運作中的 AI 行為進行獨立的 Runtime 控制：在 AI 執行的同時觀測、裁決並留存證據。同一個 Runtime 基礎，提供三種部署形式，依工作負載選擇。
- Mirror Shield保護您已在運作的 AI。統包式部署。
- Mirror Shield Agent Edition為 AI Agent 與 AI Agent 編排部署提供的獨立本地控制。
- Mirror Runtime嵌入您的平台、編排層或邊緣環境。
- Mirror Foundry依您的產業及其證據要求打造。
治理 AI 的資源消耗。
Runtime Control Loop
每一次部署，都運作同一個迴圈。
無論選擇哪一項產品，每一次 Mirror OS 部署都依循相同的六個階段。決策權以確定性的方式行使，證據由您保管。
Observe
從您的遙測資料或我們的資料節點，讀取即時的 Runtime 行為。
Detect
關聯分析 Runtime 訊號，及早發現不穩定的跡象。
Govern
以單一政策框架，治理各種異質 AI。
Enforce
以確定性的方式，決定哪些動作可以發生。
Evidence
在約定的保管範圍內，保存結構化的 Runtime 紀錄。
Improve
運用 Runtime 證據，為經核准的營運改善提供依據。
解決方案
Mirror OS 與既有 AI 工作負載協同運作。
選擇一種工作負載，了解它的 Runtime 風險、Mirror OS 的定位，以及如何開始。
AI Agent
為 AI Agent 的動作、工具使用與資料存取，套用明確的 Runtime 邊界。Mirror OS 在不取代 AI Agent 或其框架的前提下，加入觀測、控制與證據。
了解 AI Agent →部署
兩條部署路徑。 無需重建您的 AI 環境。
Mirror OS 在不取代您的模型、平台或基礎設施的前提下，加入 Runtime 控制。
部署到您的環境中。
依工作負載所需的整合深度，提供三種形式。
- Mirror Shield統包式。Runtime Stability Engine 部署在您的 AI 旁；基本部署不需要 FDE。
- Mirror Runtime視需要由 FDE 協助。在 Mirror Runtime 與您的平台或編排整合之前，FDE 可評估環境、盤點訊號來源，並提出 Runtime 邊界供您的團隊確認。
- Mirror Foundry以架構為主導。依您的領域及其證據要求，設定 Runtime 基礎。
為 AI Agent 提供的獨立本地控制。
Mirror Shield Agent Edition
已與我們的多家經銷夥伴展開先導專案
目標於 2027 年第一季商業發布
- 安裝安裝於支援的單一 AI Agent 或 AI Agent 編排部署中，在本地執行。
- 本地管控決策在本地端以確定性方式做出。
- 檢視依客戶約定頻率進行的選用 FDE 檢視，不改變獨立的本地運作。