AI Agent 與編排
當 Agent 在您的系統間採取行動。
AI Agent · AI 編排
- 工作負載正在使用什麼會呼叫工具、查詢資料並對業務系統採取行動的 Agent，可能獨立運作，也可能由編排層協調多個 Agent。
- Runtime 風險可能出什麼問題Agent 在預期範圍之外行動、Agent 之間彼此衝突，或一連串個別被允許的動作，累積成沒有人授權的結果。
- Mirror OS獨立控制Mirror OS 在 Agent 與編排器之外，依單一政策框架評估受治理的動作，並為範圍內的 Runtime 決策保存結構化證據。
- 從這裡開始部署Mirror Shield Agent Edition：適用於支援的 AI Agent 與 AI Agent 編排部署Mirror Shield：適用於已上線的 Agent 與 AI 應用Mirror Runtime：當編排本身需要 Runtime 控制時
AI 工廠
當 AI 以基礎設施的規模運作。
AI 工廠 · GPU 雲端 · AI 基礎設施
- 工作負載正在使用什麼在共用的 AI 基礎設施上，為眾多租戶或事業單位執行的大量推論與 Agent 工作負載。
- Runtime 風險可能出什麼問題單一工作負載的不穩定會擴散到共用容量，而 Token、運算與能源的不必要消耗，往往直到反映在成本上才被發現。
- Mirror OS獨立控制Mirror OS 為工廠的所有工作負載加上獨立的 Runtime 層。Mirror Token 則將同一個基礎應用於資源消耗，並以約定的基準線佐證成效。
- 從這裡開始部署Mirror Runtime：貼合工廠平台的 Runtime 控制Mirror Foundry：適用於主權或專門打造的 AI 基礎設施Mirror Token：Runtime 效率 · 產品化中
實體 AI、機器人與自主系統
當 AI 的決策觸及實體世界。
機器人 / 實體 AI · 自主系統
- 工作負載正在使用什麼透過機器人、車輛、無人機或工業設備來感知、規劃與行動的 AI，通常在邊緣運作，也常常沒有人員介入。
- Runtime 風險可能出什麼問題在任何人能介入之前，模型的決策就已由實體平台執行，而事後也沒有可靠的紀錄說明原因。
- Mirror OS獨立控制Mirror OS 裁決，平台執行：對 AI 決策的裁決權，獨立於執行這些決策的系統之外，並保存結構化證據，供營運檢視與調查使用。
- 從這裡開始部署Mirror Runtime：嵌入邊緣、機器人與自主平台Mirror Foundry：依營運者的領域與證據規則設定