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The AI Runtime Company.
本番環境の AI を、安定し、制御でき、効率的な状態に保つ、独立したランタイムレイヤー。モデル、エージェント、クラウド、オンプレミス、エッジをまたいで機能します。
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Runtime Control Loop
ランタイムの安定性こそ、欠けていた運用レイヤー
2つの製品ファミリー · ひとつのランタイム基盤
Mirror OS は AI の振る舞いを統制する。
Mirror Token は AI の資源消費を統制する。
稼働中の AI の振る舞いを、独立したランタイム制御で管理します。AI が動いている間に、その振る舞いを観測し、裁定し、証跡として残します。ひとつのランタイム基盤に、ワークロードごとに選べる3つの導入形態。
- Mirror Shield稼働中の AI を守る。ターンキーで。
- Mirror Shield Agent EditionAI エージェントおよび AI エージェント・オーケストレーション環境のための、スタンドアロンなローカル制御。
- Mirror Runtimeお客様のプラットフォーム、オーケストレーション、エッジに組み込む。
- Mirror Foundryお客様の業界と、その証跡要件に合わせて構築する。
AI の資源消費を統制。
Runtime Control Loop
すべての導入で、ひとつのループが回る。
どの製品を選んでも、すべての Mirror OS 導入で同じ6つの段階が回ります。権限は決定論的に行使され、証跡はお客様の管理下にとどまります。
Observe
お客様のテレメトリ、または当社のデータノードから、稼働中の振る舞いを読み取ります。
Detect
ランタイムシグナルを相関分析し、不安定化の兆候を早期に捉えます。
Govern
異なる種類の AI に、ひとつのポリシーフレームワークを適用します。
Enforce
何を実行してよいかを、決定論的に判断します。
Evidence
合意した保管範囲の中で、構造化されたランタイム記録を保全します。
Improve
ランタイムの証跡を、承認された運用改善に役立てます。
ソリューション
Mirror OS は、既存の AI ワークロードとともに機能します。
ワークロードを選ぶと、そのランタイムリスク、Mirror OS の位置づけ、始め方を確認できます。
AI エージェント
エージェントのアクション、ツールの利用、データへのアクセスに、明確なランタイムの境界を適用します。Mirror OS は、エージェントやそのフレームワークを置き換えることなく、観測、制御、証跡を加えます。
AI エージェントを見る →導入
導入への2つのパス。 AI 環境を作り直す必要はありません。
Mirror OS は、モデル、プラットフォーム、インフラを置き換えることなく、ランタイム制御を加えます。
お客様の環境に導入。
ワークロードに必要な統合の深さに応じた、3つの形態。
- Mirror Shieldターンキー。Runtime Stability Engine をお客様の AI の横に導入します。基本導入に FDE は必要ありません。
- Mirror Runtime必要に応じて FDE が支援。Mirror Runtime をお客様のプラットフォームやオーケストレーションに統合する前に、FDE が環境を評価し、シグナル源を洗い出して、お客様のチームに確認いただくランタイムの境界を提案できます。
- Mirror Foundryアーキテクチャ主導。ランタイム基盤を、お客様のドメインとその証跡要件に合わせて構成します。
AI エージェントのための、スタンドアロンなローカル制御。
Mirror Shield Agent Edition
当社の販売パートナー各社とパイロットを実施中
2027年第1四半期の商用リリースを目標
- インストール対応する個別の AI エージェント、または AI エージェント・オーケストレーション環境に導入し、ローカルで動作します。
- ローカル強制適用に関する判断は、ローカルかつ決定論的に行われます。
- レビューお客様と合意した頻度での任意の FDE レビュー。スタンドアロンなローカル動作は変わりません。