Mirror OS · AI Runtime Stability
Mirror Shield
稼働中の AI を守る。
本番稼働中の AI のための、ターンキー型のランタイム保護。アプリケーション、エージェント、クラウド、API ワークロードを、AI 環境を作り直すことなく守ります。
課題
AI は本番稼働している。制御は、まだ追いついていない。
テストはリリースで終わる。ガードレールはモデルの境界で終わる。
大半のエンタープライズ AI は、リリース前のテストとモデル内部のガードレールを備えて本番稼働を迎えました。どちらも、AI が複数のシステムにまたがって稼働し始めた後の振る舞いは見えず、自らのプラットフォームの外では権限を持ちません。
Mirror Shield は、そのレイヤーを稼働中の AI に加えます。AI の内部ではなく、その横に。
できること
4つのレイヤーを、常にそろえて導入。
Shield は、モジュールの一部だけを導入するものではありません。業界による違いには、レイヤーを外すのではなく、チューニングで対応します。
オブザーバビリティ
モデル、システム、環境をまたいだ、稼働中の振る舞い。
ガバナンス
異なる種類の AI に、ひとつのポリシーフレームワーク。
制御
ランタイムにおける、一貫した決定論的な強制適用。
証跡
対象範囲のランタイム事象と承認された制御判断についての、構造化された証跡。合意した保管範囲の中で保持されます。
導入方法
エンタープライズパスで、ターンキー導入。
- RSERuntime Stability Engineお客様の AI の横に導入されます。承認されたランタイムシグナルをポリシーに照らして評価し、合意した境界の中で何を実行してよいかを判断します。
- シグナルテレメトリまたはデータノード既存のオブザーバビリティ基盤から読み取ります。基盤がない場合は、Stability Data Nodes から読み取ります。
- FDE任意の導入支援 AI エージェント環境の評価、シグナルの洗い出し、ランタイム境界の準備が必要な導入で利用できます。導入後は、必要に応じて FDE が RSE の判断を解釈し、高度なサービスを支援できます。基本導入に FDE は必要ありません。
AI エージェントを運用していますか？ Mirror Shield Agent EditionAgent Edition は、対応する AI エージェントおよび AI エージェント・オーケストレーション環境のための、Mirror Shield の専用バージョンです。スタンドアロンなローカル意思決定プレーンとして動作し、RSE や FDE は必要ありません。
対応する AI エージェントおよび AI エージェント・オーケストレーション環境のための、Shield の軽量版です。
Mirror OS における位置づけ
ひとつのランタイム基盤。ワークロードごとに最適な形態を。
Mirror OS をどこまで導入するかは、会社の規模ではなく、ワークロードが抱えるリスクで決まります。ひとつの組織で複数の形態を並行して運用することもできます。
Mirror Shield Agent Editionエージェントパス。対応する AI エージェントおよび AI エージェント・オーケストレーション環境のための、スタンドアロンなローカル意思決定プレーンです。RSE も FDE も必要ありません。
スタンドアロンなローカル制御
Mirror Runtimeエンタープライズパス、必要に応じて FDE が支援。RSE に、任意の FDE による評価と、ワークロードに応じた統合を組み合わせます。
プラットフォームに組み込む
Mirror Foundryエンタープライズパス、アーキテクチャ主導。RSE に、必要に応じて FDE、Stability Data Nodes、ドメイン構成を加えます。
ドメインに合わせて構築
バーは、導入における Speculum の関与の深さを示します · ひとつのランタイム基盤を、導入形態ごとに実装します。