Mirror Token · AI Runtime Efficiency
Mirror Token
無駄を減らし、同じランタイムで。
大規模 AI のためのランタイム効率。同じワークロードのまま、不要なトークン・計算資源・エネルギーの消費を減らし、合意したベースラインに照らしてその効果を示します。
なぜ必要か
振る舞いも消費も、同じランタイムで起きている。
Mirror OS は、AI が確実に動けるかを問う。Mirror Token は、無駄を減らして動けるかを問う。
どちらの問いの答えも、AI が実際に動いている場所にあります。Mirror Token は Mirror OS と同じランタイム基盤の上に構築され、それを資源の消費、つまりトークン、計算資源、エネルギー、キャパシティに適用します。
2つの導入シーン
AI ファクトリーのために。エンタープライズ AI のために。
AI ファクトリー
AI ファクトリー向け
AI インフラ事業者と GPU クラウド事業者のための、ファクトリー全体のトークン・計算資源・キャパシティ効率。
エンタープライズ AI
エンタープライズ AI 向け
企業が運用するコパイロット、エージェント、検索、API ワークロード全体の効率化。
効率をどう示すか
検証できる削減効果を。そうでなければ、何もうたわない。
01
ベースライン
何かを変える前に、消費の測定方法を合意します。
02
観測
ランタイムでの消費を、ワークロードごとに読み取ります。
03
最適化
ワークロードの稼働中に、不要な消費を取り除きます。
04
証跡
合意したベースラインに照らして、削減効果を報告します。
効率に関する数値は、承認されたベースラインと測定条件がそろった場合にのみ公表します。